Публикации по теме 'neo4j'
Создание веб-приложения с Neo4j AuraDB и PHP
Если вы решили использовать мощь ведущей в мире графовой базы данных в качестве PHP-разработчика или команды, начало работы может показаться невероятно сложным. Используете ли вы Docker, решения на «голом железе», размещаете ли вы одновременно несколько экземпляров для горизонтального масштабирования? Как вы будете обеспечивать безопасность данных? Должен ли он стать частью вашего CI? Сможет ли ваша команда вести локальную разработку с собственным частным экземпляром? Эти вопросы..
HashGNN: глубокое погружение в новый алгоритм встраивания узлов Neo4j GDS
В этой статье мы вместе с небольшим примером рассмотрим, как HashGNN хэширует узлы графа в пространство встраивания.
Если вы предпочитаете посмотреть видео об этом, вы можете сделать это здесь .
HashGG (#GNN) — это метод встраивания узлов, в котором используются концепции нейронных сетей передачи сообщений (MPNN) для захвата свойств близости и узлов высокого порядка. Это значительно ускоряет вычисления по сравнению с традиционными нейронными сетями за счет использования метода..
Элементы моделирования данных
Первый шаг к созданию баз данных графов — максимально точная разработка модели данных графа. В этом блоге обсуждаются шаги, необходимые командам для эффективного создания графовой модели данных и создания основы для логических и осмысленных запросов и анализа в рабочей графовой базе данных.
Концептуальная модель
Дэйв Бехбергер и Джош Перриман напоминают нам, что концептуальная модель — это инструмент для передачи требований между бизнесом/конечными пользователями и разработчиками...
Шифрование и шифровальные запросы
Введение
Neo4j и другие графовые базы данных становятся все более популярными благодаря их способности хранить и обрабатывать огромные и сложные структуры данных. В частности, работа с графическими данными и выполнение сложных операций над ними упрощается благодаря языку запросов Neo4j, Cypher. В этой статье блога мы рассмотрим некоторые из основных запросов Neo4j Cypher.
Способность Cypher с легкостью выполнять сложные запросы является одним из его основных преимуществ. Язык..
Создание графа знаний из стенограмм видео с помощью ChatGPT
Используйте GPT-4 в качестве эксперта в предметной области, чтобы извлечь информацию из стенограммы видео.
Пару дней назад я получил доступ к GPT-4.
Первое, что пришло мне в голову, — проверить, насколько хорошо она работает в качестве модели извлечения информации, где задача состоит в извлечении соответствующих сущностей и отношений из заданного текста.
Я уже немного поигрался с GPT-3.5. Самое важное, что я заметил, это то, что мы не хотим использовать конечную точку GPT в..
Зачем нам нужна графическая аналитика для реальных прогнозов
Примечание редактора: узнайте больше о графиках и графической аналитике на лекции Выявление прогнозных закономерностей с помощью графических алгоритмов Neo4j на ODSC West 2019 в среду, 30 октября.
Поскольку данные становятся все более взаимосвязанными, а системы - все более сложными, важно использовать богатые и развивающиеся взаимосвязи в наших данных. Графы уникально подходят для этой задачи, потому что они очень просто математическое представление сети. Объекты, составляющие..
Машинное обучение на графах
Графики - отличный способ кодировать знания предметной области для ваших бизнес-данных. Одна из популярных баз данных для графиков - Neo4j, и я написал несколько сообщений в блогах и видео по этой теме.
Но всегда было проблемой, как мы можем использовать знания, закодированные в графе знаний, для использования в моделях машинного обучения. Этого можно добиться с помощью алгоритма node2vec . Node2vec берет граф и его ребра и кодирует эту информацию графа во вложениях узлов. Я..
