Публикации по теме 'neo4j'
Работа с пространственными данными в Neo4j GraphQL в облаке
Бессерверный GraphQL, Neo4j Aura и GRANDstack
В этом посте мы рассмотрим использование GraphQL с Neo4j с использованием пространственного типа Point Neo4j GraphQL для поиска ближайших предприятий. Мы будем использовать Neo4j Aura database-as-a-service и развернем наш бессерверный GraphQL API с помощью Zeit Now и Codesandbox.
Сначала мы создадим экземпляр базы данных графа Neo4j Aura в облаке. Мы загрузим образец набора данных о предприятиях, а затем рассмотрим, как использовать тип..
Анализ видео Youtube с помощью Neo4j и GraphAware NLP
В GraphAware одним из наших решений на основе Graph является платформа знаний, интеллектуальный механизм анализа, созданный на основе Neo4j.
Чтобы предоставить нашим клиентам возможность открывать скрытые идеи из новых форм данных, мы решили начать этап исследований и разработок для анализа видео.
В этом сообщении в блоге мы проанализируем стенограммы видео канала Neo4j Youtube, извлечем некоторые идеи и покажем, какую ценность для бизнеса может принести такой анализ.
Часть I...
Создание социальной сети с помощью Scala и Neo4j
Neo4j - отличная база данных для создания социальных сервисов, а Scala - язык программирования, который стал популярным для создания высокопроизводительных серверов параллелизма.
В этом посте я покажу вам, как использовать Scala для сопоставления классов с узлами и отношениями в базе данных Neo4j.
В новом или существующем проекте добавьте зависимость библиотеки от файла build.sbt:
libraryDependencies ++= Seq ("com.kreattiewe" %% "neo4s" % "2.2.1")
Добавьте два класса, которые будут..
Собственное хранилище графической базы данных
Сравнение баз данных Neo4j и графов с реляционными базами данных
Фон
В то время как эволюция технологии баз данных за последние два десятилетия определялась спорами о сравнении NoSQL и реляционных технологий, существует негласная сила, которая неуклонно набирает обороты в течение того же периода времени. Это собственная база данных графов. Популяризованная Neo4j [1], собственная графовая база данных теперь широко применяется во многих отраслях и используется во многих реальных..
За кулисами алгоритма быстрой случайной проекции для генерации вложений графов
Мысли и теория
За кулисами алгоритма быстрой случайной проекции для генерации вложений графов
Подробный обзор FastRP и его гиперпараметров
Подавляющее большинство моделей науки о данных и машинного обучения основаны на создании вектора или встраивании ваших данных. Некоторые из этих вложений создаются сами собой. Например, для числовых данных, организованных в столбцы, мы можем рассматривать значения, связанные с каждой строкой, как один вектор. В более сложных случаях, таких..
Прогнозирование ссылок с Neo4j, часть 2: прогнозирование соавторов с помощью scikit-learn
Это вторая из серии публикаций о функциях прогнозирования ссылок, которые недавно были добавлены в Библиотеку графических алгоритмов Neo4j .
В 1-м посте мы узнали о мерах предсказания ссылок, о том, как их применять в Neo4j и как их можно использовать в качестве функций в классификаторе машинного обучения. Мы также узнали о проблеме разделения наборов данных поездов и тестов при работе с графиками.
В этом посте мы применим полученные знания к набору данных цитирования. Мы..
Создание конечной точки с учетом местоположения с использованием Neo4j и Cloudflare Workers
Взгляните на новый формат HTTP Jolt, представленный в Neo4j 4.2
В этом посте мы рассмотрим некоторые обновления, внесенные в HTTP API Neo4j в последней версии Neo4j 4.2, в частности, новый формат сериализации результатов под названием Jolt (сокращение от JSON Bolt). Затем мы увидим, как использовать транзакционную конечную точку HTTP Cypher Neo4j в Cloudflare Worker для создания конечной точки результатов выборов с персонализированным местоположением.
Я затронул эту тему в недавнем..
