Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Простые линейные модели для устранения размытия изображения

В чем проблема размывания изображения? Как построить несколько простых линейных моделей для устранения размытия изображения? Устранение размытости изображения имеет основополагающее значение для того, чтобы сделать изображения четкими и полезными. При удалении размытия изображения мы стремимся восстановить исходное и четкое изображение, используя определенную математическую модель процесса размытия. К сожалению, похоже, нет никакой надежды точно восстановить исходное изображение!..

Sea-Thru: удаление воды из подводных изображений

Новый инструмент, способный произвести революцию в компьютерном зрении подводных изображений. Скажем прямо: это не учебник по Photoshop! Несомненно, многие фотографы знают приемы улучшения качества подводных фотографий, и этого достаточно для человеческого глаза. Но для разработчиков алгоритмов машинного обучения для классификации и идентификации объектов на изображениях таких методов совершенно недостаточно. Я призываю всех, кто читает это, подумать об одном применении машинного..

5 лучших практик написания инструкций по написанию аннотаций

Узнайте, как писать рекомендации по написанию аннотаций для проектов компьютерного зрения. Ознакомьтесь с передовыми методами подготовки четких инструкций по аннотированию данных для вашей команды. Эта статья была написана Ани Джанелидзе и первоначально опубликована на сайте V7 ( 5 лучших практик написания рекомендаций по написанию аннотаций ) Аннотирование данных — заведомо сложная задача, и когда она выполняется неправильно, это может стоить вам времени и денег. Очень часто..

Смотреть на мир через соломинку:

Как уроки применения компьютерного зрения в геолокации повлияют на анализ биоизображений (часть 1) Автор Ник Вейр (старший специалист по данным, In-Q-Tel CosmiQ Works), Дж. Дж. Бен-Джозеф (сотрудник технического персонала, In-Q-Tel B.Next) и Дилан Джордж ( вице-президент, технический персонал, In-Q-Tel B.Next). Это вторая часть совместной работы CosmiQ Works и B.Next, опубликованная в обоих блогах. Введение Марк Андрисен охарактеризовал компании-разработчики..

Маскировка камуфляжа

Маскировка камуфляжа Примечание. Эта работа является продолжением работы, выполненной под эгидой IQT Labs. IQT Labs прямо заявила, что не собирается заниматься этой темой, и призвала автора продолжить изучение и публикацию этого проекта. Известно, что усовершенствованные детекторы объектов компьютерного зрения восприимчивы к атакам со стороны злоумышленников, которые могут обмануть детектор, заставив его пропустить обнаружение или пропустить классифицированный объект. В наших..

VisualVoice использует внешний вид лица для повышения SOTA в разделении речи

Даже в шумной толпе система человеческого восприятия может эффективно уменьшать слуховую двусмысленность, чтобы идентифицировать и изолировать активного говорящего — действие, выполняемое в значительной степени за счет использования визуальной информации. Недавнее исследование ИИ в области разделения речи изучало способы связать движения губ в видео со звуком, но этот подход страдает, когда губы говорящих закрыты, что часто происходит в загруженных средах с несколькими говорящими...

Сара Остадаббас на стыке компьютерного зрения и медицинских технологий

Тайлер Уэллс Линч Любой, кто работает на переднем крае науки, скажет вам: для продвижения современного искусства требуется нечто большее, чем просто знание предметной области. Для таких ученых, как Сара Остадаббас, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Северо-восточном университете, требуется совместный междисциплинарный подход. Она бы знала. В качестве директора Лаборатории дополненного познания (ACLab) в Северо-Восточном университете профессор Остадаббас..