Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

ENet - глубокая нейронная архитектура для семантической сегментации в реальном времени

Резюме на бумаге Это краткое изложение статьи: ENet: архитектура глубокой нейронной сети для семантической сегментации в реальном времени от Адама Пашке Документ : Https://arxiv.org/abs/1606.02147 Обзор ENet (эффективная нейронная сеть) дает возможность выполнять семантическую сегментацию по пикселям в реальном времени. ENet работает до 18 раз быстрее, требует в 75 раз меньше FLOP, имеет в 79 раз меньше параметров и обеспечивает аналогичную или лучшую точность по..

Отслеживание путем обнаружения, чтобы выиграть приз

Пару недель назад основатель компании, в которой я работаю, запустил конкурс для разработчиков и инженеров по машинному обучению на подсчет количества яиц в видео (на пасху). Сначала я подумал, что это звучит сложно и трудоемко, поскольку пасхальных яиц нет ни в одном из уже помеченных наборов данных, но по мере того, как приближался крайний срок подачи, и основатель намекал, что не многие пытались решить головоломку, я захотел попробовать . Видео представляет собой множество цветных..

Сочетание классики и современности: новый подход к моделированию камеры

Компьютерное зрение Сочетание классики и современности: новый подход к моделированию камеры Применение классических принципов физики и оптики для создания наилучших эффектов камеры в Canva. Автор Бхаутик Джоши Нам нравится внешний вид высококачественных портретов — вид с малой глубиной резкости, когда объект находится в фокусе, но фон размыт. Но некоторым камерам, особенно на смартфонах, не совсем удается сделать это убедительно. Также иногда вы хотели бы иметь возможность..

Динамическая настройка сверточных нейронных сетей

Отличный способ упростить работу с CNN с разными размерами ввода! Сверточные нейронные сети (CNN) [1] широко распространены в сообществе машинного обучения (ML) и являются ключевым оружием в арсенале любого исследователя ML. Однако работа с CNN может быть головной болью, когда вы не уверены в размере ввода (обычно изображения). Это тот случай, когда вы выбираете разрешение изображения или работаете с изображениями разных размеров, которые требуют обрезки / заполнения. Проблема..

Начало работы с обнаружением объектов

Воспользовавшись блокировкой из-за коронавируса, я планировал прочитать документы об обнаружении основных объектов (хотя я примерно прочитал большинство из них, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Все эти статьи будут связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения и вскоре попытаются охватить их все (если я их понимаю 😅). Не стесняйтесь давать предложения или задавать вопросы, я постараюсь помочь всем. Я напишу коды arxiv для каждой статьи..

Основы компьютерного зрения

Часть 1: Понимание изображений и цветовых каналов Всем привет! Это часть I основ компьютерного зрения, где мы разберемся: что такое изображения, цветовые каналы, определение цвета с помощью OpenCV и т. д. Я также создал видео YouTube для того же блога, если вы предпочитаете смотреть видео, нажмите здесь . Каналы изображений Задача : выбор интересующей области с помощью цветового порога: включите синий экран, т. е. фон, и замените его новым изображением по вашему выбору...

Манипулирование изображениями | OpenCV с Python | Часть 2

В последней статье мы определили изображения, представили OpenCV и способы взаимодействия с изображениями с помощью OpenCV. В этой части мы продолжим наше путешествие по обработке изображений с использованием OpenCV с Python. В частности, мы поговорим о том, как получить доступ к свойствам изображения, вырезать часть изображения и разделить каналы изображения. Все материалы этой серии доступны в этом репозитории Github . 1. Свойства изображения Каждое изображение имеет ширину..