Публикации по теме 'large-language-models'


Оперативная настройка для больших языковых моделей с логическим выводом

Введение Быстрая настройка — это метод, который использует замороженные предварительно обученные языковые модели для последующих задач, что сводит к минимуму хранение каждой задачи и использование памяти на этапе обучения, и это полезно для больших языковых моделей (LLM), таких как GPT2, T5, GPT-J, GPT-NEO, GPT-NEOX, GPT-20B, GPT3 и т. д., где модель настолько велика, что тонкая настройка становится сложной или очень дорогой. Параметры предварительно обученной языковой модели..

Механизмы контекстных рекомендаций  —  Часть 2

Это продолжение статьи о системах контекстных рекомендаций. В предыдущем посте мы обсудили теорию различных подходов к рекомендации песен для плейлиста. Этот пост посвящен представлению очистки и исследовательского анализа данных, выполненному на основе данных, реализации ранее обсуждавшихся подходов и сравнению производительности по показателям оценки. Обработка и очистка данных Датасет, предоставленный на конкурс, насчитывает более 2 миллионов уникальных треков, 1 миллион..

Как кэшировать встраивания в LangChain🦜️

Давайте рассмотрим, как кэшировать встраивания для эффективного поиска документов. Мы будем использовать CacheBackedEmbeddings для хранения вложений и использования их для поиска по сходству. 1. Контекст и введение Прежде чем мы перейдем к коду, давайте поймем важность кэширования вложений. Зачем кэшировать внедрения? Производительность . Вместо того, чтобы каждый раз вычислять встраивания, вы можете извлекать их из кеша, что часто происходит быстрее. Экономия ресурсов ...

Говорите со своими данными, используя LangChain и LLM

Введение Большие языковые модели (LLM) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который обучается на массивных наборах данных текста и кода. Они могут генерировать текст, переводить языки, писать различные виды творческого контента и информативно отвечать на ваши вопросы. LangChain — это платформа с открытым исходным кодом, упрощающая создание приложений, использующих LLM. Он предоставляет набор инструментов и компонентов, которые упрощают разработку приложений, ориентированных на..

Llama 2 от Meta AI: LLM с открытым исходным кодом и коммерческими правами меняет отрасль

Большие языковые модели (LLM) стали краеугольным камнем в эпоху современного глубокого обучения, демонстрируя впечатляющую способность обрабатывать сложные логические задачи. Их способность взаимодействовать с людьми через интуитивно понятные интерфейсы чата привела к их широкому распространению в качестве чат-ботов среди населения в целом. Однако многие существующие LLM требуют обширной тонкой настройки для согласования с человеческими предпочтениями, процесс, который может быть как..

Будущее медицины: как большие языковые модели революционизируют здравоохранение

Будущее медицины: как большие языковые модели революционизируют здравоохранение Большие языковые модели (LLM) революционизируют отрасль здравоохранения, изменяя то, как мы понимаем и применяем клинические знания. Благодаря своим впечатляющим возможностям в понимании и генерации естественного языка LLM используются для кодирования клинических знаний, открывая целый мир возможностей для медицинских приложений. Google Research и DeepMind провели новаторское исследование LLM, показавшее,..

В последнем абзаце основных моментов вечернего выпуска новостей по Украине от великой команды Института изучения…

29 августа 2023 г.: Основные новости сегодняшнего вечера по Украине от великой команды «Института изучения войны»: - Украинские войска продвинулись к югу от Бахмута в Донецкой области и примерно в 5 км к юго-востоку от Роботина в западном Запорожье Область, 29 августа. Украинские силы также продолжают удерживать позиции в Роботине, разминируют этот район и могут перебросить дополнительные войска в район, расположенный недалеко от шоссе на Токмак, важной российской линии сообщения. - Россия..