Python был признан одним из самых популярных языков программирования в 2021 году: более 48% разработчиков доверяют ему различные проекты. Но что такое фреймворк Python? Это то же самое, что и язык программирования Python? Прежде всего, Python рассматривается скорее как язык для машинного обучения (ML), науки о данных и IoT (интернет вещей).

Проще говоря, фреймворки Python — это набор модулей и пакетов, которые позволяют разработчикам быстро и эффективно создавать веб-приложения и сервисы. В этой статье вы узнаете о наиболее популярных фреймворках Python, пользующихся большим спросом. Итак, давайте углубимся!

Простота изучения синтаксиса кодирования и стандартный набор библиотек делают Python отличным выбором для веб-технологий. Вот почему ведущие бренды, такие как Google, Spotify и Pinterest, используют его в качестве основного языка программирования.

Категории фреймворков Python для веб-разработки

По сути, вы можете разделить фреймворки веб-разработки на Python на три типа. Но что делает каждый класс уникальным? Давайте проведем вас через это:

  • Платформы полного стека. Также известная как корпоративная платформа, полнофункциональная платформа представляет собой универсальное решение для всех ваших потребностей в разработке. У них есть встроенные библиотеки, настроенные для бесперебойной работы друг с другом. Они также поддерживают внешние интерфейсы, серверные службы и интеграцию баз данных.
  • Микрофреймворки. Микрофреймворки — это минималистичные фреймворки с ограниченными возможностями и функциями. По сравнению с фреймворками полного стека микрофреймворки легче. Облегченной и минималистичной среды веб-приложений может быть достаточно, если вы хотите создать приложение, включающее только самое необходимое. В них отсутствуют дополнительные функции и функции, такие как уровень абстракции базы данных, механизм веб-шаблонов, проверка формы и проверка ввода. Но компонентов, которые они предлагают, вполне достаточно для сборки приложения.
  • Асинхронная структура. Асинхронная платформа — это уникальный тип микроплатформы, который позволяет разработчикам управлять и обрабатывать большой набор одновременных подключений. Последнее дополнение к фреймворку Python, Bandwagon, представляет собой асинхронный фреймворк. Эти фреймворки питаются от библиотеки Python Asyncio.

Помните о различных категориях фреймворков Python, потому что далее мы обсудим необходимость использования фреймворков.

Каковы преимущества использования фреймворка?

По сути, фреймворки предоставляют пакеты и инструменты, которые значительно упрощают процесс разработки. Разработчики широко используют их для повторного использования кода аналогичных типов операций HTTP. Фреймворки также подходят разработчикам, которые хотят определить структуру приложения с предопределенными функциями.

Фреймворки также облегчают процесс отладки и обслуживания приложений. Множество языков программирования не акцентируют внимание на надежности и удобочитаемости кода. Фреймворки не являются одним из них. Хотя язык программирования, адаптированный к инфраструктуре, настоятельно рекомендуется из-за его надежности и расширения функциональных возможностей, для большинства разработчиков важно то, насколько он упрощает обслуживание и отладку.

Кроме того, фреймворкам не нужно писать длинные строки кода. Вместо этого разработчики добавляют общие шаблоны в свои веб-приложения. Короче говоря, фреймворки обеспечивают быстроту и большую ясность в разделе кода. Таким образом, фреймворки сокращают дополнительное время и усилия, которые разработчики должны вкладывать в проект без них.

Но прежде чем выбрать рандомный фреймворк, следует учесть некоторые существенные факторы.

На что следует обратить внимание, прежде чем выбрать лучший фреймворк Python

Прежде чем углубляться в список лучших фреймворков Python, вам нужно знать, что нужно учитывать, прежде чем выбирать фреймворк для Python.

  • Размер проекта. Полностековые фреймворки лучше всего подходят, если вы хотите разработать масштабную систему с расширенными модулями и функциями. Наоборот, микрофреймворки будут лучше всего, если у проекта низкие требования.
  • Масштабируемость платформы. Проверьте, может ли платформа масштабироваться по горизонтали или по вертикали. Это соображение будет очень актуально, если ваши веб-сайты будут работать на нескольких серверах и будут постоянно обрабатывать большой трафик.
  • MVC (контроллер представления модели). Он распространен во всех платформах Python, и его основная задача — поддерживать логику (контроллер), данные (модель) и пользовательский интерфейс (представление). В конце концов, MVC позволяет разработчикам писать код в лучшем формате, который в конечном итоге преобразуется в качественные проекты.
  • Бюджет и хостинг. Стремиться разработать передовую платформу — это нормально. Точно так же естественно беспокоиться о бюджете. Выделенный хостинг лучше, но стоимость выше, чем у виртуального хостинга. С другой стороны, виртуальный хостинг сравнительно дешевле, но предлагает посредственные плагины и модули.
  • Установка. Одним из решающих факторов при внедрении платформы Python являются этапы установки. Некоторые быстрые и высокоэффективные фреймворки требуют от разработчиков сложного процесса установки. Эти сложные шаги установки действительно могут повлиять на само приложение, поскольку вы не сможете развернуть его на рабочем сервере.
  • Учебные ресурсы. Вы должны включить учебные ресурсы в свой список для рассмотрения. Разработчики получают наибольшую выгоду, когда выбирают тот, у которого наименьшая кривая обучения. Помните, что каждый фреймворк Python имеет свой словарь и термины. Рассмотрите их, прежде чем выбрать один.
  • Основная библиотека. Основная библиотека — это еще один фактор, который следует учитывать при выборе платформы Python. И когда дело доходит до основной библиотеки для оценки, подумайте, обеспечивает ли она гибкость написания фрагмента кода, предлагая при этом возможность возиться с ним, если вам нужны дополнительные параметры или контроль над вашей программой.
  • Документация и требования. Было бы лучше, если бы вы больше сосредоточились на фреймворках с обширной документацией. Ищите примеры, образцы кода, учебные пособия, фрагменты кода и блоги. С другой стороны, с точки зрения требований, это будет зависеть от проекта. Проверьте, что требует проект, и выберите тот, который лучше всего подходит для него.

После рассмотрения наиболее важных факторов пришло время проверить некоторые примеры фреймворков Python.

8 лучших и самых популярных фреймворков Python

Мы выбрали восемь самых популярных фреймворков Python для веб-разработки и разработки приложений. Каждый из них имеет свои уникальные особенности и удовлетворяет различные потребности. Ниже приведен список некоторых из лучших фреймворков Python, основанный на популярности и способности обеспечить быструю веб-разработку и разработку приложений:

Колба

Flask классифицируется как микрофреймворк. Почему? Ему не нужны библиотеки или инструменты. Он не имеет расширенных функций, таких как проверка формы и уровень абстракции базы данных, но содержит множество расширений. Когда опытным разработчикам нужен простой веб-сервер, достаточно быстрый для обслуживания простого веб-сайта, они, скорее всего, обратятся к Flask.

Ознакомьтесь с нашим блогом о том, как докеризировать приложение python на flask.

Плюсы

  • Простота в использовании и обучении
  • Простой, но очень мощный
  • Может встать и работать исключительно быстро

Минусы

  • Разработка MVP в большинстве случаев идет медленно
  • Для сложных систем потребуются более высокие затраты на обслуживание.

Джанго

Одной из самых популярных полнофункциональных платформ Python является Django. Это высокоуровневая веб-инфраструктура Python, которая обеспечивает быструю разработку, прагматичный и чистый дизайн. Является ли ваш проект просто стартовой идеей или полноценным бизнесом.

Плюсы

  • Обратная совместимость, что означает, что он предлагает возможность работы со старыми версиями и старыми форматами.
  • Имеет большое сообщество разработчиков, которые несут внутренние знания
  • Совместимость с DevOps

Минусы

  • Он монолитный, что может быть преимуществом для некоторых разработчиков, но является недостатком.
  • Не лучший выбор для небольших проектов, так как все функции поставляются с кучей кодов.

Пирамида

Pyramid — это гибкая и одна из самых популярных платформ Python в том смысле, что она масштабируется для веб-приложений среднего и малого размера. Как и Flask, ее легко развернуть. Но в отличие от Flask, он предоставляет большое количество готовых функций.

Плюсы

  • Очень гибкий
  • Делает интеллектуальную разработку и документирование сложного приложения простой задачей
  • Предлагает широкий спектр масштабируемости

Минусы

  • Для разработчиков с небольшим опытом кодирования может быть немного сложно понять
  • Не имеет столько расширенных расширений, которые присутствуют в других фреймворках.

Web2py

Web2py — это очень удобная для пользователя структура, которая даже поставляется с веб-средой IDE. IDE также содержит отладчик, редактор кода, линтер и средство развертывания одним щелчком мыши. Хотя название не является исключительно привлекательным или креативным, вы будете удивлены, узнав, что это в основном учебный инструмент.

Плюсы

  • Идеальный выбор для начинающих
  • Поддерживает архитектуру контроллера с несколькими представлениями (MVC)
  • Поставляется с полезными батареями

Минусы

  • Пока не работает с асинхронным синтаксисом Python 3.
  • Не хватает обширного сообщества веб-разработчиков

Сокол

Falcon молниеносно работает, а кодовая база оптимизирована для обработки большого количества запросов. Фреймворк также имеет объектно-ориентированный подход. Так что при поиске популярных фреймворков Python, если вам нужно что-то более быстрое, чем большинство других, правильным выбором будет Falcon.

Плюсы

  • Высокая производительность, но довольно легкий
  • Чрезвычайно быстро
  • Широкие возможности настройки

Минусы

  • Неподходящий выбор для обслуживания внешних страниц.
  • Ориентирован на создание интерфейса прикладного программирования передачи репрезентативного состояния (REST API).

FastAPI

FastAPI — хороший пример быстрой среды, которая предлагает больше, чем просто скорость. В нем много простоты, которую вы найдете во Flask, но он обеспечивает высокую производительность. И, как следует из названия, эта платформа больше ориентирована на предоставление разработчикам возможности создавать быстрые API на основе стандартов OpenAPI.

Плюсы

  • Имеет асинхронную поддержку
  • Упрощает проверку типов данных разработчиком
  • Предлагает функцию автозаполнения

Минусы

  • Имеет сравнительно меньшее сообщество
  • Не имеет большого количества внешних учебных материалов

Торнадо

Веб-фреймворк Tornado Python, заявленный как асинхронная сетевая библиотека, должен быть в вашем списке, если вы хотите обрабатывать множество активных подключений к серверу. Он использует неблокирующий network-io. И это спасение для веб-приложений, где необходимо поддерживать длительный опрос и большое количество активных подключений.

Плюсы

  • Обеспечивает большую поддержку функциональности в реальном времени.
  • Обеспечивает высокую общую производительность
  • Достаточно быстро

Минусы

  • Не имеет объектно-ориентированного отображения (ORM)
  • Это в значительной степени нишевый инструмент, предназначенный только для приложений реального времени.

Бросаться

Dash – это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для создания аналитических веб-приложений.Она предлагает мощную библиотеку, упрощающую процесс разработки приложений на основе данных, и очень полезна для специалистов по обработке и анализу данных Python, которые мало знакомы с веб-разработкой.

Плюсы

  • Особенности интерактивных информационных панелей
  • Выставляет напоказ большое количество документации
  • Имеет очень активное сообщество

Минусы

  • По сути, платный доступ к корпоративным функциям.
  • Требуется ручной порт компонентов, если вы работаете с React.js

Следующий вариант может вас заинтересовать, если вы новичок в фреймворках Python и ищете готовое решение.

Нужна помощь в создании динамических приложений Python?

Итак, зная лучшие фреймворки Python, что вы будете делать дальше? Вы можете воспользоваться услугами компании-разработчика Python, такой как ClickIT. Будь то пользовательский проект Python или проект, в котором используется система управления контентом (CMS), разработка мобильных приложений или миграция и обновление развернутых проектов, ClickIT может сделать все это!

Среди наиболее примечательных особенностей команда использует полный процесс разработки бэкэнда, может оказывать поддержку банковскому программному обеспечению и системам алгоритмов, а также разрабатывает API с использованием языка Python. Короче говоря, ClickIT — это лучшая команда разработчиков Python, на которую вы можете полностью положиться!

Подведение итогов

Теперь вы можете удовлетворить требования развития вашего проекта или бизнеса. Однако вам необходимо учитывать, что для того, чтобы оценить все, если не большинство, фреймворков Python, вы должны обладать некоторой компетенцией в языке программирования Python высокого уровня. Это может иметь большое значение для многих.

Итак, если вы застряли и хотите найти простое решение, ClickIT должен быть в верхней части вашего списка. Команда опытных программистов Python сделает разработку и развертывание легкой для вас!

Исходное сообщение: https://www.clickittech.com/developer/python-frameworks/?utm_source=python+frameworks&utm_id=Blogs+medium

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord . Заинтересованы в хакинге роста? Ознакомьтесь с разделом Схема.