26 января 2019 г.
Введение в машинное обучение
Третья неделя в Сабуде закончилась. Эта неделя многому нас научила и дала нам базовое представление о машинном обучении. На этой неделе мы закончили некоторые базовые библиотеки, такие как numpy, pandas и т. д. Эти библиотеки были основными инструментами, которые должны были помочь нам внедрить машинное обучение. После просмотра лекций это кажется легким, но когда мы начали реализовывать различные проблемы, это начало доставлять небольшие проблемы. Иногда действительно кажется разочарованием, когда мы пытаемся сделать все возможное, но не можем решить проблему. Я просто дал мне немного времени и попытался подумать о том, что это только начало, и успокоился, чтобы работать дальше. Затем я начал с более мелких задач, а затем перешел к более сложным задачам. Мое решение начать с небольших проблем было правильным, и, наконец, я нашел способ решить проблемы, связанные с этими библиотеками.
Эти библиотеки дали нам базовые знания для реализации некоторых алгоритмов машинного обучения. Доктор Сарабджот, который также является директором Sabudh Foundation, прочитал лекцию о линейной регрессии и логистической регрессии. Это были два основных алгоритма. После понимания этих алгоритмов нам сказали реализовать те, которые мы уже изучили. Линейную регрессию было легко понять. Когда мы что-то правильно понимаем, реализовать это не так уж сложно. Так что я смог реализовать эту задачу за день. Теперь наш наставник продолжал увеличивать наши трудности, заставляя нас удалять петли в задаче. Наш наставник также сказал нам отображать различные изменения на графике. На решении этой задачи наша неделя подошла к концу. Нашей задачей на этой неделе было правильно реализовать ту же задачу до полуночи воскресенья. Доктор Сарабджот Сингх также рассказал нам, насколько этот алгоритм важен для машинного обучения.
Эта неделя научила нас тому, как большие проблемы мы можем решить, говоря о маленьких шагах.
