Тридцать шестая ежегодная конференция исследователей машинного обучения (ICML) проходит в Конференц-центре Лонг-Бич, Калифорния, США.
В этом году было принято 774 статьи из 3424, что составляет 22,6%, хотя каждый год больше всего заявок составляет около 25%.
Лучшие авторы, в этом году Майкл Джордан из Калифорнийского университета в Беркли является самым активным автором, представившим 7 принятых работ на ICML 2019, за ним следуют Волкан Север из EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны) и Сергей Левин из Калифорнийского университета в Беркли с шестью статьями каждый. . В следующем посте на Reddit есть подробная информация о вкладе авторов.
Мне было любопытно, какое количество авторов в одной статье было самым популярным, поскольку вы можете видеть, что только в 17 статьях был только 1 автор, с другой стороны, есть только одна статья с 13 авторами. Самое популярное количество авторов в статье - от 2 до 4.
Что касается лучших организаций по принятым статьям, было трудно автоматически сопоставить названия организаций, поэтому я сделал это вручную, это может быть не идеально, но это даст вам приблизительное представление о 25 лучших организациях с документами, принятыми для этого ICML. Я считал не более одного учреждения на одну статью, например, если в статье было пять авторов, и все они были из Google, эта статья считается для Google только одной статьей.
Удивительно, как много исследований проводит Google, суммируя принятые в Google и deepmind статьи, составляют 200 статей, что составляет более 25% принятых статей на конференции.
Пожалуйста, если вы обнаружите какие-то ошибки, просто дайте мне знать в комментариях, хотя я старался изо всех сил, я человек, склонный к ошибкам. Спасибо за чтение.
Я загрузил код этого поста в репозиторий github.
